中传砍掉16个专业,“人机分工教育”老师先"毕业",学生再"入学"?

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近期关于“本科已基本不输出教师”的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点,供您参考。

首先,摄影领域,AI可以自动完成构图优化、色彩调整、甚至生成符合特定风格的图像。

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其次,要积极践行“通识、通智、通用”的育人范式。中小学层面,我们提供中小学AI通识教育全栈解决方案,推动全民人工智能素养与技能提升。大学本科层面,我们在北大、清华创办“通用人工智能实验班”,开展通识、通智、通用类教育。博士层面,我们启动“通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划”,联合15所高校培养博士生,推动重大成果产出。区域层面,我们2024年成立湖北人工智能学院,联合50所高校、30余家AI企业,在地方政府支持下共建“高校+企业+研究院”三元协同的教育创新联合体。

据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。

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第三,南方周末:“十五五”规划纲要草案的最终落脚点在民生。结合2026年城乡居民收入增长预期,甘孜将如何通过预算与规划设计,补齐教育、医疗、养老等短板?

此外,冯发贵:我们将落实欠发达县域托底性帮扶政策,做强文化旅游、清洁能源、特色农牧等优势产业,推动一批有关民计民生、生态建设的重大项目落地。重点加大偏远牧区基础设施建设和公共服务投入,优化财力分配,不断提高高寒高海拔地区保障水平。落实牧区生活补助和就业帮扶政策,推动教育、医疗、社保向偏远牧区末梢延伸,让现代化建设成果更多、更公平惠及各族群众。

最后,算力集群管理、分布式训练这种单点型Infra,它重规模、重资产,大厂在此更有优势。相对于单点型Infra,集成型Infra并非意味着发明了新的数据库形态,而是将第三方的资源和服务进行组合优化,输出新的产品和服务形态,考验的是早期团队对生态位的选择。

随着“本科已基本不输出教师”领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。

常见问题解答

教育改革的长期影响是什么?

从长远来看,这一变化将课程的内容变革里,还有一个非常重要的方面,就是实践能力。以前的实践课程少,内容比较浅,晃晃悠悠就结束了。未来的竞争很大程度上取决于实践能力。为此,我们搭建实践平台,让学生更多走进企业、科研院所和行业一线去实习。

这对学生和家长意味着什么?

从教育实践角度来看,资金支持方面,2026年,国家拟发行超长期特别国债1.3万亿元、拟安排地方政府专项债券4.4万亿元。希望国家加大超长期特别国债、专项债券对甘孜重大项目的倾斜力度,为重点产业发展、重大项目建设、促进消费增长、保障民生福祉等提供更有力的资金保障。同时,加大中央和省级转移支付力度,逐步降低具有指定用途的转移支付比重,赋予地方政府更大的资金统筹和自主安排空间。

政策调整后应如何准备?

建议学生和家长关注以下几个方面:目前,我国AI已在应用层形成国际竞争力,以Seedance(豆包视频生成模型)为代表的多镜头视频生成、音效同步等技术达到国际先进水平,但基础研究与原创范式仍有提升空间。人工智能要想广泛应用到社会各领域,必须要解决是否通用的问题,我们应探索出一条以“价值驱动”取代“数据驱动”、以中国思想引领通用智能的有效路径。

关于作者

徐丽,教育学博士,北京师范大学访问学者,长期从事教育政策研究与课程改革咨询。

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网友评论

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