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更深入地研究表明，Financial constraints will compel AI systems to output quality code because proper initial design is more cost-effective than subsequent corrections. This influence is already reshaping AI-assisted programming. Quality code reduces comprehension overhead, demands fewer modifications for upkeep, and consequently decreases computational resource consumption throughout the software lifecycle.
值得注意的是，standard performance range for current assistants likely falls between 14-18 out of 20, varying
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