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随着Iceberg普及,大规模采用客户反馈:安全管理策略困难、不愿手动维护表压缩、期望更便捷的表格数据操作。更重要的是,Iceberg和开放表格式的许多工作专为Spark驱动。虽然Spark是重要分析引擎,但用户将数据存入S3是希望用任意工具(包括尚未诞生的工具)进行处理。因此在2024年re:Invent大会上,我们推出S3 Tables——作为托管式的一列表格原语,成为结构化数据的构建基石。S3 Tables以Iceberg存储数据,但增加了保障数据完整性与持久性的防护机制,实现自动压缩、支持跨区域表复制,持续完善“表格作为与对象并列的一级数据原语”的理念。目前已有超200万张表通过S3 Tables存储,基于它们构建的各类创新应用层出不穷。

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常见问题解答

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关于作者

张伟,资深媒体人,拥有15年新闻从业经验,擅长跨领域深度报道与趋势分析。

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