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值得注意的是，Graph-Guided Policy Optimization (GGPO) fixes a fundamental flaw in how agentic RAG models are trained — standard outcome-based rewards incorrectly penalize good retrieval steps in failed trajectories and incorrectly reward redundant steps in successful ones. GGPO uses the graph structure to mask those misleading gradients at the step level.
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